Collaborazione
Questa sezione è per chi vuole prepararsi a collaborare all'interno dell'ecosistema MOONKEY XN. Il programma non cerca persone che sappiano già tutto. Cerca Monkey capaci di imparare in fretta, eseguire senza paralisi e comunicare senza rumore.
La conoscenza tecnica si allena. L'atteggiamento no. Queste sono le quattro cose che contano:
Autonomia
Non aspetti istruzioni per ogni micro-attività. Quando hai l'obiettivo chiaro, ti muovi.
Contesto
Leggi ciò che esiste prima di chiedere ciò che è già scritto. Il contesto riduce il rumore.
Consegna
Quando qualcosa viene assegnato, arriva finito, non a metà. La consegna è l'unità di fiducia.
Criterio
Sai quando chiedere e quando decidere. La paralisi di fronte all'ambiguità è un costo reale.
- Terminale e filesystem
- Controllo versione con Git e GitHub
- Lavoro assistito con Claude Code
- Creazione e uso di prompt strutturati
- Documentazione di processi in Markdown
- Deploy di progetti statici
- Automazioni di base con API e MCP
- Pensiero sistemico applicato ad attività reali
Questi sono i deliverable minimi per dimostrare di aver completato il processo di onboarding:
- 01 Completare Operator Foundations (Livello 1 di MOONKEY LAB).
- 02 Creare il tuo CLAUDE.md per un progetto personale.
- 03 Caricare un repository su GitHub con almeno 3 commit significativi.
- 04 Pubblicare un progetto statico su Cloudflare Pages o Vercel.
- 05 Documentare un processo che già svolgi, in formato Markdown.
- 06 Consegnare un prompt che hai creato, usato e che ha prodotto un risultato reale.
Il progresso si dimostra con i deliverable, non con promesse né con "ci sto lavorando".
Quando completi un esercizio, documenta tre cose: cosa hai costruito, quale problema risolveva e una prova concreta (link, screenshot o file). Non deve essere perfetto. Deve esistere.
FORMATO DI CONSEGNA
Esercizio: [nome dell'esercizio] Cosa ho costruito: [descrizione breve] Problema che risolve: [una riga] Prova: [URL / percorso del file / screenshot]
- × Chiedere prima di leggere ciò che è già documentato.
- × Consegnare lavoro a metà con la scusa che "manca la rifinitura".
- × Usare l'IA come sostituto del proprio criterio.
- × Complicare ciò che si può risolvere in modo semplice.
- × Sparire senza comunicare lo stato di ciò che hai per le mani.
- × Confondere lo sforzo con il risultato. Ciò che conta è il deliverable.
Un operatore IA non è un programmatore. Non è un prompt engineer. Non è qualcuno che usa bene ChatGPT.
Un operatore IA capisce come funzionano i sistemi, sa quale strumento usare per quale compito, documenta ciò che costruisce perché altri possano operare senza chiedere e consegna risultati, non resoconti di sforzo.
Se completi la scuola e gli esercizi, hai già la base. Il resto si impara facendo, all'interno di progetti reali.