Onboarding
Este módulo es para personas que quieren prepararse para colaborar con este ecosistema. No busco personas que ya lo sepan todo. Busco personas que aprendan rápido, ejecuten sin parálisis y comuniquen sin ruido.
El conocimiento técnico se entrena. La actitud no la puedo enseñar. Estas son las cuatro cosas que importan:
Autonomía
No esperas instrucciones para cada micro-tarea. Cuando tienes el objetivo claro, te mueves.
Contexto
Lees lo que existe antes de preguntar lo que ya está escrito. El contexto reduce el ruido.
Entrega
Cuando algo se asigna, aparece terminado, no a medias. La entrega es la unidad de confianza.
Criterio
Sabes cuándo preguntar y cuándo decidir. La parálisis ante la ambigüedad es un coste real.
- Terminal y sistema de archivos
- Control de versiones con Git y GitHub
- Trabajo asistido con Claude Code
- Creación y uso de prompts estructurados
- Documentación de procesos en Markdown
- Deploy de proyectos estáticos
- Automatizaciones básicas con APIs y MCPs
- Pensamiento sistémico aplicado a tareas reales
Estos son los entregables mínimos para demostrar que has completado el proceso de onboarding:
- 01 Completar la Ruta Modular de este portal.
- 02 Crear tu propio CLAUDE.md para un proyecto personal.
- 03 Subir un repositorio a GitHub con al menos 3 commits significativos.
- 04 Desplegar un proyecto estático en Cloudflare Pages o Vercel.
- 05 Documentar un proceso que ya realizas, en formato Markdown.
- 06 Entregar un prompt que hayas creado, usado y que produjera un resultado real.
El progreso se demuestra con entregables, no con promesas ni con "estoy en ello".
Cuando completes un ejercicio, documenta tres cosas: qué construiste, qué problema resolvía y una evidencia concreta (enlace, screenshot o archivo). No tiene que ser perfecto. Tiene que existir.
FORMATO DE ENTREGA
Ejercicio: [nombre del ejercicio] Qué construí: [descripción breve] Problema que resuelve: [una línea] Evidencia: [URL / ruta de archivo / screenshot]
- × Preguntar antes de leer lo que ya está documentado.
- × Entregar trabajo a medias con la excusa de que "falta pulir".
- × Usar la IA como sustituto del criterio propio.
- × Complicar lo que se puede resolver de forma simple.
- × Desaparecer sin comunicar el estado de lo que tienes entre manos.
- × Confundir esfuerzo con resultado. Lo que importa es el entregable.
Un operador IA no es un programador. No es un prompt engineer. No es alguien que usa bien ChatGPT.
Un operador IA entiende cómo funcionan los sistemas, sabe qué herramienta usar para qué tarea, documenta lo que construye para que otros puedan operar sin preguntar y entrega resultados, no reportes de esfuerzo.
Si terminas este portal y completas los ejercicios, ya tienes la base. Lo demás se aprende haciendo, dentro de proyectos reales.